視覺識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在車牌識(shí)別上是怎樣的一種場(chǎng)景？

發(fā)布時(shí)間：

2019-12-05

視覺識(shí)別技術(shù)識(shí)別人是怎樣的？視覺識(shí)別人是相對(duì)成熟的應(yīng)用場(chǎng)景，其基本原理是，通過視頻采集設(shè)備獲取用戶的面部圖像...

視覺識(shí)別技術(shù)識(shí)別人是怎樣的？視覺識(shí)別人是相對(duì)成熟的應(yīng)用場(chǎng)景，其基本原理是，通過視頻采集設(shè)備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對(duì)其臉部的五官位置、臉型和角度等信息進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而和自身數(shù)據(jù)庫里的范本比對(duì)，從而判斷出用戶的身份。那么，識(shí)別技術(shù)運(yùn)用到其他應(yīng)用場(chǎng)景又是怎樣呢？

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，讓停車場(chǎng)智能化成為可能。作為汽車的重要身份特征，通過攝像頭，車牌識(shí)別并上傳到終端，不僅能夠讓車主不停車通過收費(fèi)閘道，還能準(zhǔn)確獲知停車位數(shù)量和地理分布等信息，幫助人們提前規(guī)劃停車安排。

近年來，車牌識(shí)別在汽車的感知能力快速提升，但遇到雨、霧等惡劣天氣時(shí)，它就無法工作，目前仍沒有理想的解決辦法。此外，自動(dòng)駕駛是遵守規(guī)則的“好學(xué)生”，現(xiàn)實(shí)中的路況通常瞬息萬變，機(jī)器難以對(duì)一些突發(fā)情況做出合理的決策。是視覺識(shí)別技術(shù)在車上應(yīng)用的一小部分。業(yè)界更為看重同時(shí)也更為困難的是，通過與人工智能、通信、自動(dòng)化等技術(shù)深度融合，讓汽車能看清周邊環(huán)境，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

不過，自動(dòng)駕駛涉及的技術(shù)非常廣，涵蓋軟硬件等多方面，任何一個(gè)環(huán)節(jié)欠缺都跑不起來。近年來，汽車的感知能力快速提升，但遇到雨、霧等惡劣天氣時(shí)，它就無法工作，目前仍沒有理想的解決辦法。此外，自動(dòng)駕駛是遵守規(guī)則的“好學(xué)生”，現(xiàn)實(shí)中的路況通常瞬息萬變，機(jī)器難以對(duì)一些突發(fā)情況做出合理的決策。

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